本次東京奧運我國一共取得2面金牌 (舉重、羽球)、4面銀牌 (羽球、射箭、鞍馬、柔道) 以及6面銅牌 (舉重、桌球、高爾夫球、跆拳道、空手道、拳擊) 的亮眼成績，是我國參與奧運歷年最佳成績。科技部也首次發起「精準科研計畫」，此計畫結合運動生理學、運動生物力學、運動心理學、運動醫學、運動營養、資訊工程、物理治療、人工智慧以及大數據分析等各相關領域專業人員，組成運動科學團隊，分別針對舉重、羽球、自由車、桌球以及棒球等運動項目進行運科支援。各團隊將焦點集中於「運動科學訓練」、「體能恢復與傷害防治」以及「技戰術分析」等三大主軸進行跨領域技術合作，除了給予選手最頂尖的運科支援外，也盼能夠透過該計畫研發出各項運動選訓所需之裝備及視覺科技情蒐輔助系統，協助運動員以最佳的狀態進行訓練與參賽，以達到最佳競技表現。以下分別介紹『金』準羽球團隊及「破風取勝」團隊:『金』準羽球團隊，是以深度學習與影像視覺技術分析比賽錄影帶，從中取得羽球軌跡及運動員跑位，能將影像記錄化為數據資料，進而轉化成具體的情報，成為致勝的秘密武器；「破風取勝」團隊則是透過車服以及裝備的改良來改善風阻問題，幫助自行車選手降低空氣阻力提升成績。
羽球運科團隊
「Coach AI『金』準羽球」團隊，由國立交通大學與國立臺灣科技大學合作組成。該團隊搭配AI技術，開發出可從比賽影片辨識及標示出高速飛行的羽球、偵測球員位置及運動員的骨架姿態、球種辨識等賽局記錄系統，可用於賽局資料收集，了解各競爭對手的球種的使用、運動員的敏捷度及常用的球路等資訊，幫助球員進一步熟悉對手，並且模擬比賽各種情境狀況，以利運動員進行最佳準備。
羽球選手在比賽對戰時，多半會有習慣性的球種或落點打法，稱之為習慣性球路，賽局記錄系統能幫助選手及教練找出對手的習慣性球路，可用來預測對手的可能反應，作為賽前模擬訓練的依據。同樣的，選手在跑位模式上也會有個人潛在的習慣，若能提前了解對手的跑位習性，便能提前擬定策略設定特定球種及適當的落點，讓對手難以招架。此系統亦可計算選手失分的位置，可做為攻擊目標或自我強化的依據。
自由車運科團隊
「破風取勝」團隊，為國立成功大學、國立屏東科技大學及輔仁大學等三校共同組成。團隊主要聚焦在如何幫助自行車選手降低空氣阻力，依據空氣動力學的原理，從過去的車架動力學性能研究，到自由車手人體空氣動力學流體結構進行探討；不僅如此，該團隊也透過車服以及裝備的改良來改善風阻問題。因為高速的競賽環境中，服裝之空氣阻力扮演著關鍵的影響因素；過去研究顯示，在40公里的騎乘測試中，低風阻連身車衣能夠省下96秒競賽時間。此外，在不同的比賽環境下，高速運動產生的身體濕熱也會影響車手之體能消耗與心理壓力。該團隊透過風洞實驗室量測選手高速騎乘時的空氣阻力數據；同時也針對騎乘時之人體出汗分佈特徵進行探究，並進行實際著裝時，濕熱調節作用進行驗證評估，藉此發展出符合自由車競技運動情境之最佳化服裝設計，為選手提供空氣阻力減阻之策略。
結語
奧運為國際最高層級之運動賽事，也是各國比拚「運動科學」實力的舞台。為了爭取更高的奧運榮譽，各運動強國無不竭盡所能為選手提供各方面的運科後勤支援。相較於日本、韓國、中國、英國、德國及澳洲等運動強國，皆設有國家等級運動科學研究機構，臺灣在有限的經費預算下，藉由整合各方後勤支援運科團隊，為選手提供堅實的後勤支援與協助，取得更好的奧運競賽成績，也持續提升臺灣運動科學在競技運動上的應用層面與深度，並逐步完備我國競技運動科學訓練系統。期盼未來，臺灣也能效仿它國成立國家級運動科學中心，建立屬於臺灣的運科國家隊，以追求「更快、更高、更強」的奧林匹克格言，加快臺灣跟上世界運動列強的腳步。
參考文獻
陳韋翰、陳若芸、陳美燕、相子元 (2020)。我國參與2020東京奧運後勤支援團隊之規劃概況。國民體育季刊，202，50-57。
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