隨著運動科學的發展，運動員追蹤系統的應用層面更為廣泛，其扮演的角色，不僅是為了追蹤運動員的運動量和表現，更可以幫助團隊獲得競爭優勢並有效管理運動員的傷害風險。2022年刊登於Sport Medicine期刊的一篇文獻，整理了近年運動員追蹤系統的發展以及專項運動的分類，從下表內容得知，初期發展能取得的參數僅有距離，再進展至水平方向加速度及減速度，現階段已發展至三度空間的變速、身體負荷量等參數，甚至加入專項的動作特徵。此篇文獻提到，未來發展可能會將運動學參數以及選手於競賽場上之相關數據結合，可提供更多的參考依據。
延伸閱讀 : 運動員追蹤系統 - Sportscience 運動科學網、局部定位系統應用於運動員追蹤 - Sportscience 運動科學網
此篇研究將各項賽事對於追蹤系統的需求整理成以下二圖，包含了場地大小、室外或室內、所需使用人數以及競賽時間，場地越大，追蹤系統所需接收器相對也需增加，室外場地可以使用衛星定位系統(Global Position System, GPS)，室內場地由於環境屏蔽問題，僅能使用局部定位系統(Local Position System, LPS)，賽事進行人數也代表放置於選手的感測器所需數目，追蹤系統電量使用時間需足夠支撐一場賽事所需，例如美式足球American Football所需總時間將近200分鐘，再加上設備前置時間，電量需準備充足。
運動員追蹤系統發展已超過10年，未來發展有以下幾個主要方向：
整合更先進的感測技術
隨著技術的不斷進步，新型感測器和穿戴設備將能提供更精確的數據，例如心率變異性、肌肉活動和更詳細的運動學參數。這些技術可以提供更深入的運動分析，幫助運動員及時調整訓練方案，避免過度訓練和受傷。
結合人工智慧和大數據分析
人工智慧（AI）將能從大量數據中提取有價值的資訊，預測運動員的表現和受傷風險。透過數據分析，教練和運動員可以制定更具針對性的訓練計畫，提升運動員的整體表現。
個性化和專項運動分析
未來的系統將能針對不同運動項目進行更精細的分析，除了足球、籃球外，也能針對棒球、羽球及田徑等，提供特定項目的專屬演算法。這樣，運動員可以根據自己的運動項目和特定需求進行針對性的訓練和恢復。
雲端技術與數據共享
利用雲端技術實現數據的即時共享和儲存，運動員和教練可以隨時隨地分析和了解數據。這不僅提高了數據的可用性和便利性，還促進了跨團隊、跨地區和跨領域的協作與交流。
結合競賽數據
將運動員在訓練和競賽中的數據進行綜合分析，可以提供更全面的表現評估。未來的追蹤系統將有能力在比賽即時提供數據回饋，幫助教練即時做出戰術調整。
這些未來發展方向將使運動員追蹤系統更加精細化、智能化和個性化，為運動員和教練提供更具價值的數據支持，提升訓練效率和競賽表現。同時，這些技術的發展也將在運動科學領域中扮演越來越重要的角色，推動整個運動產業的進步。
參考文獻：
Torres-Ronda, L., Beanland, E., Whitehead, S., Sweeting, A., & Clubb, J. (2022). Tracking systems in team sports: a narrative review of applications of the data and sport specific analysis. Sports Medicine-Open, 8(1), 15.
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