近年來，隨著電腦與手機的普及，人們的工作方式以及日常消遣娛樂方式都發生了巨大變化。然而，長時間低頭盯著螢幕不僅對眼睛造成負面影響，更加重了頸椎的負擔，進而增加了頸椎傷害的發生率。這個議題引起了人們對於頸椎健康的關注，迫使專家尋找預防和復健頸椎受損的方法。
影像技術在頸椎評估中的應用
在這個人工智慧的時代，影像技術成為一個重要的工具，可用於多項運動評估。這種方法可以大幅減少人力與時間的成本，同時提高了評估的效率。在2023年發表於Sensors的一項研究提出了一種利用影像技術的頸椎運動評估方法。這項方法先使用電腦的攝影鏡頭錄製頸部三個動作(旋轉、側屈、屈曲)，利用Mediapipe框架構建模型，通過辨識臉部6個標記點，定位頭部的左眼、右眼、鼻子的頂端與底部（如下圖），計算頸部動作的角度與角速度，進而推斷頸椎的運動情況。此外，研究還結合了YOLOv5技術，以產生馬賽克的效果來保護患者面部的隱私。透過這種影像技術，能夠在遠距離時，僅依靠視訊鏡頭完成頸椎運動評估，進而降低醫療成本。
新的頸椎動作評分系統
此外，過去評估頸部動作方法，需依賴醫師的評分，但此方法耗費人力與時間的成本，所以此篇研究還建立了新的頸椎動作評分系統，以頸部動作的活動度和速度作為兩個重要指標。研究將新的頸椎動作評分系統與醫師評分進行比較，並發現新的評分系統與醫師評分具有良好的相關性，能有效地反映了患者頸椎的健康狀況。
綜合以上所述，頸椎健康已成為當今社會關注的焦點之一。透過影像技術在頸椎評估中的應用，以及新的評分系統的建立，能夠更有效地了解患者頸椎的健康狀況。這一技術進步將為頸椎健康的預防和復健提供更準確、更有效的解決方案，從而有助於降低頸椎傷害的發生率，進一步提升人們的生活品質。
參考文獻: Du, Q., Bai, H., & Zhu, Z. (2023). Intelligent evaluation method of human cervical vertebra rehabilitation based on computer vision. Sensors, 23(8), 3825.
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